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中國企業培訓講師
人工智能 DeepSeek 賦能提效銀行管理層的戰略決策
2025-04-14 15:46:06
 
講師:鄭科 瀏覽次數:3112

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:鄭科    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

智能決策培訓

課程背景
 在當今快速發展的金融科技時代,人工智能正以前所未有的速度重塑銀行業格局。銀行管理層面臨著日益復雜的市場環境、激烈的競爭挑戰以及客戶需求的快速演變。如何精準把握市場趨勢、制定前瞻性戰略并做出高效決策,成為銀行在競爭中脫穎而出的關鍵。DeepSeek 作為新一代人工智能技術的杰出代表,憑借其強大的數據分析、預測和智能決策能力,為銀行管理層提供了全新的戰略規劃與決策支持工具,助力銀行提升競爭力,實現可持續發展。

授課方式
 采用實體講課結合案例分析的方式。通過理論講解,系統闡述 DeepSeek 的基本原理、功能特點及其在銀行戰略決策中的應用邏輯;借助實際案例分析,深入剖析 DeepSeek 如何助力銀行解決實際業務問題,提升戰略決策的科學性與有效性,增強學員對知識的理解與應用能力。

課程主要收益
1. 深入理解 DeepSeek 人工智能技術的核心原理與功能特性,把握其在銀行業的應用潛力與發展趨勢。
2. 掌握運用 DeepSeek 進行銀行內外部環境分析的方法,精準識別市場機會與風險,為戰略制定提供有力依據。
3. 學會利用 DeepSeek 優化銀行戰略決策流程,提升決策效率與科學性,降低決策風險。
4. 通過實際案例學習,汲取成功經驗,啟發創新思維,探索適合自身銀行的 DeepSeek 應用策略與實踐路徑。
5. 拓展人脈資源,與同行交流學習,共同探討金融科技時代銀行戰略發展的新思路與新方法。

課程大綱目錄
(一)DeepSeek 與銀行戰略管理基礎
1. 人工智能技術概述
1. 人工智能發展歷程與關鍵技術突破
2. 主流人工智能模型特點與應用場景
3. 人工智能在金融行業的應用現狀與趨勢
1. DeepSeek 技術解析
1. DeepSeek 的核心架構與運行機制
2. DeepSeek 的多模態數據處理能力
3. DeepSeek 的優勢與獨特價值
1. 銀行戰略管理基礎
1. 銀行戰略管理的重要性與目標
2. 銀行戰略制定的流程與關鍵要素
3. 銀行戰略決策的影響因素與常見方法
 案例:“江蘇銀行引入 DeepSeek,通過大語言模型服務平臺‘智慧小蘇’,提升復雜多模態、多任務場景處理能力,重塑金融服務模式,實現效率與語義理解準確率雙突破,為戰略規劃提供有力支持”。

(二)DeepSeek 助力銀行戰略分析與規劃
1. 基于 DeepSeek 的市場趨勢洞察
1. 利用 DeepSeek 分析宏觀經濟數據與行業動態
2. 通過社交媒體與網絡輿情監測挖掘市場需求
3. 借助 DeepSeek 預測金融市場走勢與客戶行為變化
1. DeepSeek 驅動的銀行內部資源評估
1. 運用 DeepSeek 評估銀行財務狀況與資金實力
2. 借助 DeepSeek 分析人力資源結構與員工績效
3. 利用 DeepSeek 優化銀行技術設施與信息系統
1. DeepSeek 支持的戰略目標設定與規劃制定
1. 基于 DeepSeek 的數據分析確定銀行戰略定位
2. 運用 DeepSeek 制定科學合理的戰略目標與指標體系
3. 借助 DeepSeek 生成多元化戰略方案并進行模擬評估
 案例:“青島農商行引入 DeepSeek 打造企業級 AI 模型服務中臺‘智慧 Qimi’,通過對市場數據與內部資源的深度分析,明確數字化轉型戰略方向,在風險控制、數據分析和經營辦公等方面實現全鏈路應用,推動銀行數字金融發展”。

(三)DeepSeek 賦能銀行戰略決策執行與優化
1. DeepSeek 在信貸決策中的應用
1. 利用 DeepSeek 進行信貸風險評估與客戶信用評級
2. 借助 DeepSeek 優化信貸審批流程與決策效率
3. 通過 DeepSeek 監測信貸資產質量與風險預警
1. DeepSeek 助力銀行營銷決策與客戶服務優化
1. 運用 DeepSeek 進行客戶細分與精準營銷推薦
2. 借助 DeepSeek 提升客戶服務體驗與滿意度
3. 通過 DeepSeek 分析客戶反饋改進產品與服務策略
1. 基于 DeepSeek 的戰略決策動態調整與優化
1. 利用 DeepSeek 實時監測戰略執行情況與關鍵指標
2. 借助 DeepSeek 分析內外部環境變化對戰略的影響
3. 通過 DeepSeek 提供決策建議及時調整戰略方案
 案例:“蘇商銀行應用 DeepSeek VL2 多模態模型處理非標信貸材料,提升綜合識別準確率至 97%;將 DeepSeek R1 推理模型集成到‘開發助手’,縮短核心系統迭代周期 30%,并在信貸風控、反欺詐等場景應用蒸餾技術,提升業務效率與風險防控能力,保障戰略決策有效執行”。

課程總結
 本次課程圍繞人工智能 DeepSeek 賦能銀行管理層戰略和決策展開,系統介紹了 DeepSeek 技術及其在銀行戰略管理各環節的應用。通過學習,學員對 DeepSeek 有了深入理解,掌握了運用其進行戰略分析、規劃制定、決策執行與優化的方法。在金融科技浪潮下,希望學員將所學知識應用到實際工作中,借助 DeepSeek 提升銀行戰略決策水平,推動銀行創新發展,在激烈的市場競爭中搶占先機。

智能決策培訓


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    參加課程:人工智能 DeepSeek 賦能提效銀行管理層的戰略決策

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鄭科
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