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設計營銷策略培訓

課程目標：
1.掌握AI驅動的客戶洞察工具：學習使用DeepSeekAI分析客戶數據，生成個性化理財建議。
2.構建智能營銷體系：通過AI設計精準營銷策略，提升客戶轉化率與AUM（資產管理規模）。
3.合規高效的數據應用：在符合金融監管要求下，實現客戶數據的價值*化。

課程大綱:
第一部分：AI賦能銀行零售業務的核心邏輯
1.銀行零售業務痛點與AI破局點：從“產品導向”到“客戶需求導向”的轉型。
2.DeepSeekAI在金融場景的優勢：數據處理、合規性適配及快速部署能力。

第二部分：精準客戶洞察實戰
1.客戶分群與標簽體系構建
-利用AI分析交易流水、APP行為數據，自動生成客戶風險偏好標簽（保守型/平衡型/進取型）。
-案例：通過DeepSeekAI識別高潛力客戶，匹配基金、保險產品推薦策略。
2.需求預測與產品匹配
-AI分析客戶生命周期階段（如新婚、育兒、養老），推薦適配理財產品。
-實戰：輸入客戶數據，生成“客戶-產品”匹配度評分表。

第三部分：智能營銷全流程設計
1.AI驅動營銷內容生成
-使用DeepSeek快速生成合規營銷話術、投資教育圖文及節日促銷方案。
-案例：針對“養老規劃”客戶，自動生成差異化短信觸達文案。
2.社群運營與私域流量激活
-AI分析微信群聊天記錄，提取客戶關注熱點，制定SOP內容發布計劃。
-工具：DeepSeek社群關鍵詞監控與自動回復配置。
3.營銷效果分析與迭代
-AI自動生成營銷活動復盤報告，識別高轉化渠道與話術。

第四部分：DeepSeekAI銀行場景專項應用
1.高效操作指南
-三分鐘搭建理財經理AI助手：客戶咨詢自動回復、產品對比表生成、業績報告撰寫。
2.合規話術生成
-輸入監管要求，自動生成符合“雙錄”規范的銷售話術模板。
3.高階應用：自動化工作流
-客戶生日提醒→自動推送祝福及專屬理財方案。
-大額資金變動預警→觸發客戶經理跟進任務。

第五部分：實戰演練與成果輸出
1.分組任務：
-使用DeepSeek分析模擬客戶數據，設計“理財季”營銷方案。
2.成果展示：
-AI生成客戶分群報告、產品推薦策略及營銷話術庫。

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