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生產計排程與APS系統

課程簡介：
 企業如何在產品個性化、需求多樣化的智能制造趨勢下，針對不同生產訂單的排程，應用APS（高級計劃排程系統），通過數據與算法制定相對最優的排產將成為工廠智能化實施的關鍵環節。本課程結合近年智能制造、大數據、APS等技術，通過實際案例和主流APS軟件的學習，讓工廠計劃人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程收獲：
1.理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2.大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
3.國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享

參訓對象：
 制造型企業高管、廠長、供應鏈總監、生產總監、運營總監、各級計劃管理、MES系統項目等相關企業管理人員

課程大綱：
1.挑戰：智能制造對生產計劃帶來的挑戰
-端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
-智能工廠的目標：數據+算法驅動
-生產計劃管理的挑戰：數據的海量與時效
-什么是APS？以及APS主要特征簡介

2.系統：生產計劃的體系與排程
-完整生產計劃體系的5級邏輯
-系統演變：從MRP到APS
-排程的基本前提與目標
-案例：如何根據緊急系數制定生產排程？
-APS的核心邏輯分析：基于模型尋優的約束系統
-若干核心算法舉例（包括遺傳算法GA）
-舉例：典型APS軟件系統的介紹

講師簡介：李老師 
簡   歷：
2019年某企管智能制造              產品總監
2016年上海某智能制造咨詢公司        合伙創始人
2006年上海某企業管理咨詢公司        高級顧問、副總經理
2002年上海貝爾阿爾卡特              供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司              項目經理
1996年西安交通大學                  工學碩士
李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
作為上海某智能制造機構合伙人和項目總監參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
 

生產計排程與APS系統